端到端自动驾驶算法研究实习生

1. 端到端自动驾驶生成/重建模块调研，设计及参与实现，为端到端自动驾驶生成 Corner Case,及闭环评测环境构建 2. 调研参与端到端自动驾驶，如 World Model 相关内容 3. 调研参与大语言模型驱动自动驾驶相关内容

1. 计算机、模式识别、机器学习、深度学习、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 有生成模型相关经验，熟悉原理，如 Stable Diffusion、World Model、Gaussian Splatting 等 3. 对LLM、MLLM有深入理解和实践经验，如CLIP等； 4. 有自动驾驶/机器人/大模型等相关经验优先； 5. 有顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 6. 每周实习5-6天，实习时长至少3个月。6个月以上优先。