算法工程师（运筹优化方向）

岗位职责： 1. 运筹优化算法设计与开发：研究和设计高效的运筹优化算法，包括但不限于线性规划、整数规划、混合整数规划、动态规划、图论算法、启发式搜索算法等。 2. 模型构建与求解：根据业务需求构建优化模型，并使用商业或开源优化求解器（如CPLEX、Gurobi、GLPK等）进行求解。 3. 实际应用研究：将运筹优化技术应用于实际业务问题，如供应链优化、物流调度、资源配置、生产计划等，开发创新的解决方案。 4. 技术前沿研究：跟踪国内外运筹优化领域的最新研究成果，探索并引入先进的算法和技术，以提升现有解决方案的性能和效果。 5. 数据处理与分析：负责数据获取、清洗和预处理工作，确保优化模型的数据输入准确、有效。 6. 跨部门协作：与产品、数据工程、业务部门密切合作，理解并分析业务需求，提出并实施相应的运筹优化解决方案。 7. 文档撰写与知识分享：撰写算法文档和技术报告，进行成果展示和知识分享，帮助团队理解运筹优化算法及其应用场景。 8. 模型部署与维护：协助将优化模型部署到生产环境中，并监控和维护模型性能，进行必要的更新和优化。

岗位要求： 1. 教育背景：运筹学、数学、计算机科学或相关专业硕士及以上学历，博士优先。 2. 编程能力：熟练掌握Python、Java、C++等编程语言，具备实现运筹优化算法的能力；了解常见的数据处理库和优化求解器（如NumPy、Pandas、CPLEX、Gurobi等）。 3. 运筹优化基础：具备扎实的运筹学和优化理论知识，熟悉线性规划、整数规划、混合整数规划、动态规划及其他常见优化算法。 4. 数值分析与建模能力：具备良好的数值分析能力和优化建模能力，能够根据具体问题建立优化模型并选择合适的求解方法。 5. 数据分析能力：具备良好的数据分析与处理能力，能够从数据中提取有效信息，并使用这些信息优化算法。 6. 科研与创新能力：具有较强的科研能力和创新思维，能够分析并解决在项目实施过程中出现的复杂问题。 7. 团队合作与沟通能力：具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作，共同推进项目进展。 8. 学习与适应能力：对运筹优化和新技术充满兴趣，能够快速学习和适应新知识、新环境。 9. 附加加分项：有在运筹优化领域的实际项目经验，发表过相关领域论文或在开源项目中有贡献者优先考虑。