大模型应用/NLP算法工程师工程师 J72622

-负责AI原生应用产品功能的研发，结合大规模语言模型（LLM）技术，快速构建并发布多Agent自动化应用 -场景包括但不限于：生成式BI、coding智能助理等 -技术方向包括但不限于：prompt工程、Agent应用、RAG、大模型训练与优化、智能问答、任务式对话、query解析与改写、语义检索、阅读理解、文本聚合、跨模态理解等 -结合AI原生应用的场景需求与数据，设计解决方案，解决业务问题，以行业领先为目标，快速满足需求，创造实用价值。支持算法在项目上落地

-拥有扎实的计算机基础，计算机或相关专业本科及以上学历，有2年以上工作经验 -熟悉LLM算法、prompt工程、RAG策略，熟悉langchain等框架，熟悉NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等 -熟悉并掌握至少一种常用深度学习的框架：Paddle，Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe -具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神 -有任务式对话落地经验的优先考虑 -在机器学习/NLP领域顶级学术会议发表过高质量文章者优先 -有带项目、带团队经验者优先， 在智慧城市或者ToB领域有落地项目经验优先