自动驾驶端到端模型数据研发实习

1、数据采集与处理： -参与自动驾驶系统的数据采集，包括摄像头、雷达和激光雷达数据； -使用Python或C++进行数据预处理、清洗和增强，以确保数据质量和多样性。 2、数据分析与建模： -使用Python分析数据，提取有用的特征，并进行特征工程； -协助开发和优化端到端自动驾驶模型，使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 3、模型测试与优化： -参与模型训练，评估模型性能并进行调整和优化； -提供数据驱动的见解，帮助提高模型的准确性和可靠性。

1、编程语言：熟练掌握Python或C++，具有实际编程经验； 2、数据处理：能使用Python进行数据处理和分析，掌握相关库（如Pandas、NumPy）； 3、机器学习：具备机器学习基础，了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）； 4、问题解决：良好的分析能力和解决问题的能力，能够在团队中有效沟通； 5、每周实习5天，实习时长至少4个月。