音视频图像增强算法实习生

1、图像视频超分/增强、deblur/deartifacts、视频图像质量评估等技术方向的技术落地。 2、探索transformer、diffusion、mamba等前沿大模型在图像/视频中增强/修复方向的应用。 3、在音视频技术、人工智能、视频图像处理和生成等领域开展前沿研究。 4、端侧增强/超分/修复算法的研究与落地。

1、熟悉python语言，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，熟悉或了解c/c++。 2、熟悉计算机视觉经典的传统和深度学习算法。 3、有过一定图像处理基础知识或经验；对音视频、图像视频low-level领域例如增强超分有深入了解和研究经验者优先。 4、有深度学习落地或部署经验者优先。