华为25届秋招-前端/后端/AI岗/算法岗

负责下面涉及领域或方向的一种或多种： 1、从事机器学习算法和理论的前沿研究工作，研究领域包括：元学习、AutoML、深度学习、强化学习、贝叶斯学习等； 2、探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务； 3、协同学术界/工业界专家资源，探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构与平台 。 4、负责机器学习、自然语言处理(NLP)、深度学习、强化学习等模型的研发工作； 5、支撑上述模型的基础算法或算子优化工作，并将其落地到关键场景的搜索推荐中，提升搜索推荐的转化率及各项商业指标，达成业界最佳的搜索推荐体验； 6、熟悉端到端AI开发流程，包括标注、特征工程、模型开发、训练评估、AB实验、推理优化等，并支撑搜索、推荐、计算机视觉及NLP等领域的竞争力提升，做到业界领先。 7、负责AI领域的软件工程化和产品开发； 8、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等； 9、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 10、负责对外洞察AI领域最新趋势，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。

1、有实际项目经验，独立承担过关键子模块的工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。