搜索算法

1. 负责京东搜索广告的query意图识别和相关性的核心算法优化：改进搜索广告引擎中的文本分类、NER、文本匹配和文本生成等ML、NLP任务。针对搜索广告业务需求，探索机器学习和自然语言处理的前沿技术。设计并实施基于大语言模型的技术方案，提升系统对用户意图的理解能力，确保搜索结果的高相关性。 2. 负责京东搜索广告的召回、粗排模型等核心算法优化：探索相关领域的前沿技术（如LLM、CV技术）在搜索场景下的应用，进行海量用户规模和数据量下算法优化。参与搜索广告在线系统的设计与优化，结合工业场景进行前沿技术研究。 3. 负责京东搜索广告的CTR预估算法优化：负责百亿规模大样本量、高维、高稀疏情况下的模型结构设计、特征设计选择和交叉。负责大规模模型训练框架的易用性、性能优化，针对样本分布特点的建模优化。针对用户行为和兴趣的建模优化，针对搜索广告多目标多场景的特点进行场景纠偏适配。负责将多模态信息/LLMs能力引入排序，针对搜索广告场景应用LLM模型能力/引入融合多模态信息从而提升业务效果。 4. 负责京东搜索广告的流量分发机制和创意优选模型优化：将机器学习技术用于持续优化模型效果，包括优化流量分发策略，平衡用户、商家、平台三方利益，包括广告竞价机制、新品/新商/用户意图探测机制、广告/自然结果混排机制等；追踪人工智能前沿技术，探索其在电商、广告等场景的应用。

1.计算机科学、人工智能、机器学习或应用数学等相关领域的硕士或博士学历。 2.熟悉C/C++与Linux开发环境，精通Python/Shell等脚本语言，对数据结构和算法有深刻理解。 3.熟悉常见的ML、CV、NLP的算法，能够熟练使用TensorFlow或PyTorch等机器学习框架。 4.在ML、NLP、CV和数据挖掘领域有顶级会议论文发表者优先；有ACM竞赛获奖经历者优先；具有搜索、推荐或广告相关实习经验者优先。 5.具备优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，并且自我驱动力强。