深度学习算法实习生（硕士）

1. 负责驾驶人状态实时识别模型与行为预测模型的开发，包含已有公开模型与数据集调研、基于已有数据构建多模态数据集、数据增强、模型训练与验证、模型可解释性可视化分析等。 2.负责编制有关的技术方案和说明文档。

1. 计算机/自动化等相关专业。 2. 扎实的Python/C++编程功底，熟悉深度学习理论与模型开发相关库的使用。 3. 有时序数据处理基础，参与过时序预测模型（回归/分类）的开发/部署，并且熟悉时序多模态模型的可解释性可视分析。 4. 有小样本数据（百量级）建模基础，熟练掌握非图像类数据增强的常用方法。 5. 有驾驶人生理信号（脑电、心电、皮电、眼动）处理（含特征提取和建模）经验优先。 6. 有双分支/多分支网络模型开发经验优先。 7. 有较强的责任心和团队合作能力。 8. 积极主动，思维缜密，条理清晰，自学能力强，能胜任有压力的工作。