数据应用工程师

1-构建各维度的风险监控能力，包括但不限于反欺诈、反作弊、内容安全等工作，预警交易等行为的数据异常，敏锐感知黑灰产手法，及时发现风险并溯源脉络； 2-对业务数据、行为数据等进行深入分析，制定风控策略实现风险封堵，监测和分析策略效果，并持续优化和完善； 3-与产研团队协同构建数据产品化工具和系统化策略工具，提升策略攻防效率及运营效率。

1- 2024年10月1日至2025年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历； 2- 数学、经济、商业分析、运筹学、信息管理、计算机、网络安全等相关专业； 3- 熟练使用SQL，可以使用Python进行数据分析和建模，了解机器学习常见算法原理，熟练掌握数据可视化； 4- 思维敏捷，能快速理解业务方意图，拥有优秀的沟通能力和团队协作能力，有强烈的责任感与自驱力，可快速响应业务、产品迭代需求。