算法工程师（实习转正）

作为大模型算法工程师，您将负责设计、开发和优化复杂的大型深度学习模型，包括但不限于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的预训练模型。您将深度参与从模型架构设计、算法实现、性能调优到模型部署的全过程，与跨职能团队紧密合作，推动技术成果转化为实际产品应用。 主要职责： 设计并实现高效、可扩展的大型深度学习模型架构，包括但不限于Transformer、BERT、GPT等及其变种。 深入研究最新的深度学习算法和技术趋势，持续优化模型性能，提升模型在特定任务上的准确率和效率。 参与模型训练过程，包括数据预处理、模型训练、验证及测试，确保模型质量符合预期标准。 编写高质量的代码和文档，确保算法的可复现性和可维护性。 与产品、工程团队紧密合作，将算法成果转化为实际产品功能，解决实际应用中的技术难题。 跟踪行业最新动态，进行技术调研，为公司技术战略提供建议和支持。

任职要求： 计算机科学、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础。 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 精通NLP或CV领域的一种或多种大型预训练模型，有成功应用案例者优先。 具备良好的编程能力，熟悉Python等编程语言，能够独立完成算法实现和性能优化。 强烈的责任心和团队合作精神，良好的沟通能力和解决问题的能力。 对AI技术充满热情，持续学习，勇于探索未知领域。