快手推荐算法工程师

1、参与亿级用户规模的直播&视频推荐优化，提升快手蓝领招聘业务流量效率； 2、深入理解招聘业务，以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 3、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化快手蓝领招聘推荐效果； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。

1、自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 3、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。