大模型算法/智能运维研究员

大模型算法研究员： 1、网络大模型应用开发：使用华为现有的大模型做网络领域强化学习，实现多轮对话，通过人机问答的方式支撑运维人员做网络故障诊断和处置。负责网络流量、网络拓扑等多模态数据信息分析对齐； 2、大模型工具调用：研究大模型与系统的机机接口调用关键技术研究，实现大模型工具准确调用； 3、Agent开发：负责ai agent领域算法调研，通过业界前沿算法解决具体业务场景中agent的智能规划、反思校验等问题； 智能运维研究员： 1、面向网络领域，研究运维相关场景的智能化系统/高性能AI算法/数据建模与压缩算法，使能运维智能化 2、负责运维数据建设，集成业界主流的数据处理、算法模型技术，形成通用化的数据平台 3、准确把握智能化运维领域的技术发展趋势，洞察业界技术发展趋势，识别关键需求及关键技术，与顶级高校进行技术合作、交流，优势互补，使能商业成功；

1.计算机、人工智能、数学相关专业； 2.熟练掌握自然语言处理领域相关算法和技术，对话理解、意图识别、命名实体识别等方向的相关经验 3.了解LLMs、Transformer、BERT、GPT1/2/3等模型的内部原理，熟悉应用场景和实现方法, 能够根据项目需要应用这些技术进行算法优化； 4.对大模型与各类应用场景结合有深入研究，例如数据治理、知识图谱、知识推理方面，有网络领域基础者优先 5.了解AI和大模型领域的前沿进展，阅读并理解最新的相关论文，能将最新技术应用于实际项目；具备较强的学术研究能力，有顶会论文者优先 1、掌握Python/Java编程语言，计算机、软件、通信、数学等相关专业博士学历； 2、熟悉机器学习、强化学习、深度学习等算法，有相关的算法研究实践经验；熟悉大数据平台、分布式处理等技术，有分析较大规模数据集、数据建模的经验； 3、熟悉以下一个或多个技术方向，NLU、对话管理、问答系统，多模态模型，了解前沿进展并有实战经验 4、具备良好的英语能力，与外研所/国外高校/客户交流，参加国际学术会； 5、熟悉IP网络、数据中心等网络场景和端到端业务流程、协议者优先。