知识图谱大语言模型算法工程师

1.负责大语言模型结合知识图谱相关算法的研究和算法，针对大模型NL2Structure、知识对齐、知识编辑等关键任务中的难点进行分析和优化。 2.负责知识增强大模型应用能力的搭建，包括RAG、Agent系统，高阶知识检索等技术能力 4. 跟踪和研究前沿的知识图谱算法和技术，保持对行业趋势的敏感性，并推动团队的技术创新和进步

任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景。 2. 熟练掌握机器学习、自然语言处理、大语言模型等相关领域的基本理论和算法。 3. 具备扎实的算法编程能力，熟练掌握python、TensorFlow、PyTorch等 4. 熟悉知识图谱及大语言模型相关开源工作，如openKG、Neo4j、ChatGLM、LLaMA等 5. 具备良好的分析和问题解决能力，能够独立思考和解决实际问题。 6. 具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品团队和其他技术团队紧密配合。 加分项： 1. 在知识图谱相关领域有科研或实践经验，有相关论文或专利者优先考虑。 2. 有大语言模型相关实践或研究经验者优先考虑 3. 熟悉大规模分布式计算和并行处理技术，有分布式训练经验者优先考虑。