【应届校招/实习】C++/python/go开发工程师(实习)

200-500元/天
Python
深圳
本科
5天/周
最少3个月
有转正
岗位关键词

毕业要求:2025届

投递时间:2024年8月31日-2024年12月31日(即将截止)

岗位职责
昇腾计算产业是基于昇腾系列(HUAWEI Ascend)处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务,包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN(Compute Architecture for Neural Networks,异构计算架构)、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。 【业务全景】 1、自底向上涵盖编译优化、功能调试、性能调优、错误诊断、算子加速库以及算子开发全流程配套工具链等多层次能力的构建。 2、专注多线程、高并发场景的极限性能优化。统计分析模型在应用层及CANN软件栈中的性能数据,从而准确定位系统的软、硬件性能瓶颈,提高性能分析的效率。 3、结合主流机器学习算法以及仿真模拟方法论,针对深度学习网络的框架层、图结构层、算子层进行统一建模,从而支撑深度学习网络在达芬奇芯片上行为的整体仿真,支持对于整体网络运行时间的预测。 4、聚焦模型、算子的性能调优Top问题,分析数据,固化专家经验,形成调优知识库,为昇腾开发者调优网络模型提供专家建议。 【业务详情】 1、基于领域前沿论文及技术的诊断能力构建及研究 2、基于LLDB技术体系的调试能力构建 3、基于LLVM框架的编译器优化能力构建 4、对标Nsight Compute的调优能力构建 5、对标NVIDIA算子加速库体系的算子加速库生态建设 6、深入AI软件全栈,理解AI开发全流程路径,把握AI芯片底层原理,为AI算力的发展保驾护航 7、降低开发者使用门槛的算子开发全流程工具链配套设施建设 8、基于昇腾AI芯片,打造一站式研发工具平台,包括构建模型迁移,算子开发,模型调优,系统调优等能力,打造领先的AI算力基础平台; 9、负责构建专家系统统一知识库,面向生态开放,形成知识统一范式,知识资产开放可扩展; 10、负责模型/算子的性能、精度调优典型问题识别,基于专家规则、ML/DL等技术自动识别瓶颈,自动化推荐模型优化建议; 11、负责万亿级大模型调优、调试、打榜等工作,突破核心技术难题,保证大模型、大应用的可测,在国际榜单上具备竞争力。
岗位要求
昇腾计算产业是基于昇腾系列(HUAWEI Ascend)处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务,包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN(Compute Architecture for Neural Networks,异构计算架构)、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。 【业务全景】 1、自底向上涵盖编译优化、功能调试、性能调优、错误诊断、算子加速库以及算子开发全流程配套工具链等多层次能力的构建。 2、专注多线程、高并发场景的极限性能优化。统计分析模型在应用层及CANN软件栈中的性能数据,从而准确定位系统的软、硬件性能瓶颈,提高性能分析的效率。 3、结合主流机器学习算法以及仿真模拟方法论,针对深度学习网络的框架层、图结构层、算子层进行统一建模,从而支撑深度学习网络在达芬奇芯片上行为的整体仿真,支持对于整体网络运行时间的预测。 4、聚焦模型、算子的性能调优Top问题,分析数据,固化专家经验,形成调优知识库,为昇腾开发者调优网络模型提供专家建议。 【业务详情】 1、基于领域前沿论文及技术的诊断能力构建及研究 2、基于LLDB技术体系的调试能力构建 3、基于LLVM框架的编译器优化能力构建 4、对标Nsight Compute的调优能力构建 5、对标NVIDIA算子加速库体系的算子加速库生态建设 6、深入AI软件全栈,理解AI开发全流程路径,把握AI芯片底层原理,为AI算力的发展保驾护航 7、降低开发者使用门槛的算子开发全流程工具链配套设施建设 8、基于昇腾AI芯片,打造一站式研发工具平台,包括构建模型迁移,算子开发,模型调优,系统调优等能力,打造领先的AI算力基础平台; 9、负责构建专家系统统一知识库,面向生态开放,形成知识统一范式,知识资产开放可扩展; 10、负责模型/算子的性能、精度调优典型问题识别,基于专家规则、ML/DL等技术自动识别瓶颈,自动化推荐模型优化建议; 11、负责万亿级大模型调优、调试、打榜等工作,突破核心技术难题,保证大模型、大应用的可测,在国际榜单上具备竞争力。
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