CV 算法实习生

1. 对图像素材进行深度分析，分类、图像分割、目标检测、人脸识别、表征学习等； 2. 评测 CV 模型的实际落地效果，输出评测报告，探索优化方案； 3. 通过数据分析，探索实现业务目标的模型集成解决方案。

1. 扎实的深度学习/机器学习/数据挖掘/CV 理论和技术基础； 2. 有 GBDT, XGBoost, ResNet, Inception, YOLO, ViT 等相关模型实践经验； 3. 熟悉 Python 常用工具包，以及 TensorFlow 或 PyTorch 机器学习框架； 4. 有个人博客、有开源代码、熟悉数据可视化优先； 5. 有自驱力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。