大模型数据技术研究员

1、对服务领域训练LLM需要大量领域数据进行领域数据增强，并通过数据治理技术提升数据质量； 2、针对领域SFT数据依赖人工构建、效率低、难度大等问题，通过自动化手段加速SFT数据构建； 3、构建自动化数据质量评估与筛选机制，解决数据质量评估与筛选难度大，需大量人力投入等问题。

1、具备NLP，数据库，大数据治理等方向学术研究背景，在深度学习、深度强化学习、统计分析、知识图谱、形式化技术、运筹优化中一个以上的领域有着深入的研究和丰富的实践； 2、了解AI大模型数据处理技术发展历程，具备相关算法研究与设计、原型开发和模型性能优化相关能力； 3、掌握AI大模型训练和使用，有工业级AI项目落地经验、发表过领域顶刊顶会、具有3GPP标准工作经验者优先； 4、熟悉业界开源数据集构建流程、数据质量标准和数据安全标准的制定规则者优先。