NLP算法实习生

（1）.行业背景： 我们面临怎么样的业务挑战 * 面向亿级消费者提供稳定的金融类运营服务，并且迎接各种大型活动与大促的考验。 * 基于客户生命周期概念，围绕金融领域，对客户分群，掌握客户画像，对客户精准营销。 * 对客户行为建模，收集和分析海量的客户（消费者）行为数据，打造营销数据闭环，提升营销效率。 * 维护消息通道、消息触达，多渠道多平台的消息打通。 * 基于可视化、低代码和无代码平台，快速满足不同类型的运营业务（包括海外市场），实现快速增长。 我们面临怎么样的技术挑战 * 熟练运用领域建模、架构模式、设计模式等技能解决业务的技术落地，具备良好的扩展性。 * 站在业务的角度梳理复杂的业务数据、流程和接口，并结合业务节奏和考虑到资源约束的情况，推动业务系统演进。 * 低延时的实时计算性能，良好地支持金融场景。 * 海量数据处理，并发场景支持，多维度、低延时的统计分析和客户行为数据挖掘。 * 持续提升系统的可用性、稳定性与健壮性。 * 集成低代码和无代码平台，快速响应国际化业务。 * 基于AIGC和大模型算法能力，进行相关内部研发和平台工具提效。

（2）.经验偏好： 1. 硕士或以上学历，计算机软件或大模型算法相关专业； 2. 熟悉Java， 基础扎实，熟练掌握常用Java技术框架； 3. 熟悉底层中间件、分布式技术（包括缓存、消息系统、分布式事务、单元化等）； 4. 对于Java基础技术体系（包括JVM、类装载机制、多线程并发、IO、网络）有一定的掌握和应用经验； 5. 有使用和熟悉大模型&AIGC相关经验； 6. 具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精，有一定的技术癖； 7. 有国际化或者外海合作经验优先。