科研算法实习生

负责人工智能前沿技术探索，包括但不限于场景理解、三维建模、图像与视频处理/生成、智能设计等方向，在相关领域的顶级期刊和会议发表论文。

1.面向所有计算机、数学或相关专业的在校生； 2.具有扎实的代码基础，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言，熟练使用至少一项深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等； 3.有以下领域之一的技术积累： -计算机视觉：场景识别、图像生成、三维重建； -自然语言处理：预训练、序列建模。 4.具有较强的动手能力，能快速验证算法可行性； 5.有较强的自我驱动能力、学习能力，有强烈意愿进行基础算法的研究工作； 6.在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。