机器学习平台研发工程师（训推框架方向）-火山引擎

负责机器学习引擎的设计与开发，包括： 1、负责内部机器学习平台训练框架的研究与开发(包括数据预处理/训练/推理)，服务于广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能预估系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/预估性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。

1、熟练掌握C++，Python等编程语言；有GPU编程、编译器、分布式计算、高性能网络等经验者优先； 2、熟悉至少一种深度学习框架（Tensorflow/Pytorch/MXNet或其他自研框架），对其底层原理有深入研究； 3、熟悉推理优化常用技术，如算子融合、模型量化、混合精度等，有相关工作经验者优先； 4、熟悉常用机器学习和推荐算法，如CNN/RNN/LR/SVM/RF/GBDT/FM/DeepFM/DCN/xDeepFM等； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 6、对技术有信仰，追求极致。 加分项： 1、好奇心强，热爱技术且对特定领域有深入钻研； 2、有直接面向用户的产品开发经验； 3、有大规模分布式系统开发经验。