百度智能云Summer Camp_大语言模型优化研究实习生（J71708）

-设计并实现高效的样本选择算法，从示例库中选择相关示例以辅助LLM，提升其代码生成能力 -深入研究并应用基于大模型的数据合成技术，动态ICL技术，优化LLMs在代码解释器场景中的表现，致力于通过最少的数据释放LLM的潜力，提升代码解释器效果及稳定性 -结合任务需求，设计并优化prompt模板，提升LLM生成答案的准确性和稳定性 -跟踪并研究LLM领域的前沿技术，探索并应用新的优化方法，提升模型性能，沉淀技术应用论文或专利

-计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历在校生，具备扎实的理论基础和实践经验 -深入理解大语言模型，有prompt engineering经验，对LLM few-shot问题有浓厚兴趣。熟悉NLP工具库优先，如Transformers、Hugging Face等 -熟悉机器学习、深度学习算法及原理，了解自然语言处理领域的前沿技术 -具备优秀的编程能力，熟练使用Python等编程语言，有相关项目经验 -具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立思考和解决问题