算法研究员-deepfake检测

1. 结合产品和业务需求，探索优化deepfake检测算法，优化序列检测模型； 2. 参与deepfake人像生成方向研究，紧跟学术界和工业界前沿，致力于实现逼真的人脸篡改技术，辅助检测算法性能提升； 3. 与产品团队合作，实现算法封装，接口开发，模型部署等，推动相关算法落地； 4. 完成项目课题技术文档编写及其他相关工作；

1. 研究生及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、人工智能、机器视觉及相关专业，研究方向为视觉图像分类检测相关方向； 2. 较强的算法开发能力，熟悉pytorch深度学习框架，有模型训练和调优经验，熟悉python等一种或多种编程语言，有较强的工程能力及算法落地经验； 3. 具有良好的沟通表达能力和团队合作能力，有较强的责任心和担当； 4. 熟悉deepfake领域经典算法，有项目经验者优先； 5. 具备一定的阅读英文文献和技术资料的能力，及较强的分析解决问题的能力；