商业数据分析工程师

1. 深入理解业务场景和需求： - 通过深入与客户沟通和调研，全面了解其业务场景和需求。 - 针对所收集到的数据进行预处理和分析，以确保数据的准确性和可用性。 - 识别客户的关键问题与痛点，并结合公司产品及服务能力，设计出切实可行且具有竞争优势的解决方案。 2. 数据挖掘分析与优化建议： - 从海量数仓中提取多维度数据进行深入数据挖掘分析。 - 根据业务问题，提出有效的优化建议并撰写报告，辅助业务决策并跟踪业务闭环效果。 3. 沉淀行业经验与标准化解决方案： - 总结项目案例并提炼有益经验，在团队内部分享并沉淀为标准化、可复用的通用解决方案。 - 基于对不同行业的洞察力和实践经验，推动供应链领域最佳实践的发展，并为公司及客户提供战略性价值。

1、2025届应届硕士毕业生及以上学历，统计、物流/供应链、运筹、应用数学相关专业； 2、在互联网或物联网行业的数据分析实习或工作经验、物流数据分析经验的优先 3、具备商业敏感度和扎实的数据分析能力。具备基本的编程和建模能力，熟悉Hive/Spark等框架以及SQL/Python等编程语言；熟悉使用Excel、PPT等办公软件 4、能够灵活运用数据并设计分析方案来解决问题，具备良好的可视化和数据呈现能力 5、有良好的沟通协调能力，在工作中能跨组织、跨层级地与不同角色沟通交流，获取有效信息 6、责任心强，具备快速学习能力、系统性思考及分析能力，并积极探索新场景和新问题