视觉大模型算法研究实习生

1. 从事视觉大模型预训练模型研究、训练、应用，包括但不限于网络结构优化、表征设计、数据获取等； 2. 从事图像/视频内容理解工作，跟进业界SOTA工作，做出研究成果； 3. 利用大量GPU和数据交付成果。

1. 计算机、模式识别、机器学习、深度学习、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 深厚的数学功底与算法理论基础；熟悉计算机视觉的基本方法，并对技术原理和细节有深入的了解； 3. 熟悉Python、Linux等环境，具有扎实的算法和数据结构知识； 4. 有较强的学习能力和团队沟通能力，做事认真、踏实，乐于分享，自我驱动； bonus： 1. 有顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）； 2.在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有较深入的研究； 3.对LLM、MLLM有深入理解和实践经验； 4.有利用大量GPU(A100>64卡)和海量数据(size>1KW data point)的经验