AI应用开发工程师

1、具备机器学习和深度学习知识，熟悉常见的机器学习框架和工具，具备编程和数据处理的能力2、负责设计、开发和维护用于AI开发和部署的工具链，包括数据处理工具、特征提取工具、模型训练工具、模型评估工具、模型部署工具等。 3、负责处理和管理大规模数据集，包括数据清洗、数据集成、数据转换、特征工程等预处理工作，以支持后续的模型训练和评估过程。 4、参与大模型、AI算法等的训练和调优工作，包括选择合适的算法和模型架构、调整模型超参数、解决模型训练中的问题等。 5、负责将经过训练和调优的机器学习模型集成到生产环境中，包括模型的部署、性能优化、模型的在线和离线推理等

1、具备机器学习和深度学习知识，熟悉常见的机器学习框架和工具，具备编程和数据处理的能力