风控算法工程师-到店

1.负责到店业务资金安全、交易秩序等风险域策略算法的研发工作。 2.负责异常检测、复杂网络挖掘、深度学习、小样本学习等在业务风险领域的探索应用，持续对抗黑产、黄牛、众包等各种风险作弊问题。 3.结合业务风险特性进行建模及算法应用创新，打造完善的风险防控策略算法体系。

1.硕士及以上学历，拥有2年以上互联网领域算法相关工作经验，具备扎实的理论基础和实际落地能力。 2.熟悉机器学习、深度学习领域的算法，具备扎实的编码能力和数据结构基础。 3.具备一定的大数据处理经验，熟悉Hive、Spark等大数据处理工具。 4.对数据敏感，具备较强的逻辑分析和抽象建模能力，有强烈的好奇心和求知欲。 具备以下优先： 1.具有互联网反作弊经验。 2.对异常检测、复杂网络挖掘、NLP有一定实践经验。

1.致力于为到店各种业务风险问题提供算法解决方案，面临的业务风险场景广泛，问题复杂且具有挑战性。 2.加入我们将有机会展示个人能力，团队氛围积极向上，互相学习共同成长。