跨境搜索推荐-算法/开发/架构/数分

一、跨境搜索推荐-推荐算法工程师 岗位职责 1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。 二、跨境搜索推荐-搜索算法工程师 岗位职责： 1、负责跨境电商搜索场景Query理解、召回、排序、CTR/CVR模型、搜索相关性等算法模型策略优化； 2、负责提升跨境电商搜索场景的各项业务指标，包括搜索GMV、用户增长等； 3、负责提升多国家、多语言环境下跨境电商搜索相关性体验； 4、负责优化跨境电商搜索导流场景，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等Query推荐场景。 三、跨境搜索推荐-引擎开发工程师 岗位职责： 1、负责跨境电商搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构， 包括前后端链路的交互方案把控， 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能，提升单机吞吐； 3、维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性； 4、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求； 5、维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和排查。 四、跨境搜索推荐-大数据研发工程师 岗位职责： 1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发； 4、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。 五、跨境数据分析师 岗位职责： 1、围绕跨境业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地。 六、跨境搜索推荐-机器学习架构工程师 岗位职责： 1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率；​ 2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU/GPU的稀疏训练框架、大模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效；​ 3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。 七、跨境搜索推荐-大模型算法工程师 岗位职责 1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果； 3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平； 4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力； 八、跨境搜索推荐-排序模型算法工程师 岗位职责 1、负责跨境搜索推荐业务的CTR/CVR/创意优化模型算法优化，与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，为用户提供一流的产品体验 2、优化跨境搜索推荐在全场景、全链路的核心模型算法，包括召回、粗排、精排、混排等，提升搜索推荐的转化效率，促进GMV增长 3、利用最新的深度学习技术包括多任务学习、多模态技术、超长序列建模、图神经网络等，结合业务实际问题做好技术探索和应用 4、探索大模型在电商搜索推荐领域的应用，如用户行为理解、创意生成、CTR/CVR模型优化等，通过大模型提升业务效果 5、深入理解用户在平台的各类行为，分析驱动业务的增长点，对数据进行建模，优化效果，并推动落地。

一、跨境搜索推荐-推荐算法工程师 任职要求 1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。 二、跨境搜索推荐-搜索算法工程师 任职要求： 1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验； 2、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验； 3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。 加分项： 1、有海外多国家、多语言实际业务经验者优先； 2、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先； 3、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。 三、跨境搜索推荐-引擎开发工程师 任职要求： 1、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题； 3、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长； 4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。 加分项： 1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先； 2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先； 3、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensoflow、HBase等系统。 四、跨境搜索推荐-大数据研发工程师 任职要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1-5年大数据开发相关工作经验，有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先； 2、熟悉Kafka/Spring/MyBatis/Elastic Search/Redis等相关开发技术； 3、精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具； 4、对流式计算系统有深入的了解，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先； 5、熟悉常见消息队列原理，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先； 6、优秀的自我驱动力和责任心，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强有责任心，不断挑战自己。 加分项： 1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先； 2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先。 五、跨境数据分析师 任职要求： 1、一年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业； 2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓库经验者优先； 3、良好的业务嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验。 六、跨境搜索推荐-机器学习架构工程师 任职要求： 1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通C/C++和Python编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；​ 2、精通至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；​ 3、精通至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT或onnxruntime；​ 4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。​ 加分项： 1、有大模型如llama、gpt，训练推理以及调优经验者优先；​ 2、熟悉CUDA编程，有算子开发经验者优先；​ 3、熟悉分布式训练框架者优先，包括不限于Parameter Server架构，训练框架Horovod、 DeepSpeed或者Megatron-LM；​ 4、了解底层通信库者优先，比如MPI、NCCL或brpc；​ 5、了解Kubernetes，有相关开发经验者优先；​ 6、有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）经验者优先。 七、跨境搜索推荐-大模型算法工程师 任职要求 1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先； 2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战； 3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等； 4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化。 八、跨境搜索推荐-排序模型算法工程师 任职要求 1、熟悉机器学习基础知识、在搜索、推荐、广告等相关领域有经验者优先 2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等优先，具有扎实的算法基础，熟悉主流的模型和算法，有相关工作经验者优先 3、有大模型的开发和优化经验、有Prompt Engineering经验者优先 4、具备良好的问题分析、解决能力，有热情、乐于学习、积极思考和创新