拼多多跨境搜索推荐-大模型算法工程师

1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果； 3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平； 4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；

1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先； 2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战； 3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等； 4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化。

跨境搜索推荐团队是公司最核心的技术部门之一，负责跨境电商平台所有搜索场景和推荐场景的技术研发工作，主要包括商品搜索（文本搜索、多模态搜索、类目搜索等）和商品推荐（热门商品、相似商品等），跨境电商平台已上线全球数十个国家和语言，是公司投入力度最大、最核心也是增长最快的业务之一。 团队目前有百余名算法、架构、数据研发工程师，核心成员为业内知名技术专家，绝大多数同学来自海内外知名院校。团队发展快速，工作氛围和谐，技术氛围浓厚。团队在自然语言处理、机器翻译、搜索算法、推荐算法、多模态算法、大模型算法、机器学习、搜索和推荐系统架构等领域具备顶尖的技术实力，在解决大规模多国家多语言智能搜索和推荐系统核心问题上有大量的技术积累。