阿里通义实验室-大模型自动评测技术-研究型实习生

我们是通义实验室系统AI工程团队，通过与通义实验室各实验室联合创新，推动前沿AI技术与模型的发展和落地。团队直接面向通义实验室各个算法实验室，并且背靠业界领先的完整云生态。在助力最前沿的AI算法研究的同时，支撑着算法实验室的实际产业价值实现。在系统AI工程底座基础上，横向支持着通义实验室在各领域专精模型，包括大规模语言基础模型，多模态模型，文生图、视频生成模型等等的持续技术创新。 岗位职责： 1. 负责ModelScope魔搭社区的大模型、AIGC、Agent相关技术和工具链的研发 2. 负责LLM的评估、多模态和Agent的评估和开发，基于专家模型的自动评估方法研究和开发等 3. 参与ModelScope社区工具链的业务支持和系统对接等任务

1. 对于AIGC或者LLM算法有着深入的了解和使用经验。 2. 对LLM/LVLM的微调有深入的理解；熟练掌握Megatron/DeepSpeed等框架的使用和调优技巧。 3. 熟练掌握常用的深度学习框架，Pytorch or Tensorflow，并在分布式训练方面有着丰富的开发经验。 4. 熟练掌握Python/C++/Java编程语言，熟悉了解后端服务架构。 5. 良好的工程架构设计能力，解决问题能力和沟通协调能力。 6. 对开源社区有较好了解，有开源生态建设相关经验者优先。