百度智能云Summer Camp_大模型高性能网络/并行策略/多芯训练研究实习生（J71693）
300-450元/天
人工智能 北京 硕士 5天/周 最少3个月 有转正
岗位关键词
岗位职责
-针对大模型计算需求，研究基础设施层面对应的优化方案，推进大模型计算优化方案的设计与实现，完成优化相关的对比实验、数据分析与论文撰写
-针对大模型训练性能做量化分析，建立各种并行策略的性能模型，设计最优并行策略的搜索算法，快速找到领先专家的并行策略，大幅度提升大模型训练效率
-结合量化模型分析各AI芯片的特点，形成芯片优化的思路与方案，结合芯片特点，在深度学习框架中实现较好的多芯适配抽象
-在多种芯片组成的混合集群上优化深度学习框架的并行效率；结合芯片与通信特点，搜索多芯混合训练的最优并行策略
岗位要求
-高性能计算、高性能网络、深度学习系统、体系结构等专业在读硕士、博士，研究方向与AI计算相关
-具备基础代码能力，能独立完成原型实现、实验设计与数据分析
-有CCF A、B类会议/期刊论文发表经验优先
-可实习3个月以上，有相关实习经验优先
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