跨境搜索推荐 -- 大数据开发工程师

1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发； 4、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。

1、计算机相关专业，本科及以上学历，有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先； 2、熟悉Kafka/Spring/MyBatis/Elastic Search/Redis等相关开发技术； 3、精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具； 4、对流式计算系统有深入的了解，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先； 5、熟悉常见消息队列原理，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先； 6、优秀的自我驱动力和责任心，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强有责任心，不断挑战自己。 加分项 1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先； 2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先。

Temu跨境搜索推荐团队是公司最核心的技术部门之一，负责跨境电商平台所有搜索场景和推荐场景的技术研发工作，主要包括商品搜索（文本搜索、多模态搜索、类目搜索等）和商品推荐（热门商品、相似商品等），跨境电商平台已上线全球数十个国家和语言，是公司投入力度最大、最核心也是增长最快的业务之一。 团队目前有百余名算法、架构、数据研发工程师，核心成员为业内知名技术专家，绝大多数同学来自海内外知名院校。团队发展快速，工作氛围和谐，技术氛围浓厚。团队在自然语言处理、机器翻译、搜索算法、推荐算法、多模态算法、大模型算法、机器学习、搜索和推荐系统架构等领域具备顶尖的技术实力，在解决大规模多国家多语言智能搜索和推荐系统核心问题上有大量的技术积累。