推荐推荐算法工程师

1. 召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、图文推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术； 2. 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力用户规划增长、商家及内容创作者成长；

1. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 掌握机器学习基本原理，有相关实践经验 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，不轻易放弃； 4. 对技术有热情，对搜推广业务有自己的思考，能够用技术推动业务进步和变革； 5. 有良好的沟通表达能力具有团队精神，有良好的团队协同能力； 6. 在有影响力的计算机学术会议（SIGKDD、AAAI、SIGIR、ICML、NIPS、WWW、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先。