AI工程师—自然语言处理

- 设计和评测自然语言处理算法和模型，包括文本分类、情感分析、命名实体识别、关系抽取等； - 优化和改进自然语言处理模型，提高模型的准确性和效率； - 建立和维护自然语言处理系统，提供高质量的自然语言处理服务； - 研究和探索最新的自然语言处理技术，保持团队技术的领先优势

- 熟悉语音识别和语音合成相关算法和模型，掌握常用的语音处理工具和框架，如Kaldi、DeepSpeech、Tacotron等； - 熟悉Python编程，掌握常用的数据处理和机器学习库，如NumPy、Pandas、PyTorch等； - 具备良好的数学和统计学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等； - 具备较强的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员紧密配合，完成项目任务。