机器学习系统工程师（大模型）

1、研究各类机器学习推理加速技术，参与自研AI推理框架的开发和优化； 2、负责CV、NLP、语音等方向深度学习算法在移动端/车端的推理优化，支撑重点AI业务的落地； 3、负责语言、视觉、多模态大模型在移动端/车端工程化部署的探索和实现； 岗位要求

1、2025届及之后毕业，硕士及以上学历，计算机或电子信息等相关专业； 2、掌握算法与数据结构，掌握C/C++，熟悉Python，有较强的高性能编程基础，了解常见的性能优化方法； 3、具备较好的计算机体系结构背景，熟悉ARM NEON指令及汇编优化 或者 熟悉移动端/PC端/服务端 GPU的开发和优化； 4、熟悉深度学习基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算原理，了解至少一种深度学习训练框架； 5、熟悉主流推理框架和推理加速技术，例如TensorRT/TVM/TFLite/vLLM等框架，模型压缩、模型量化、FlashAttention等技术； 6、了解主流语言、视觉、多模态大模型原理，有大模型推理加速优化经验者优先； 7、有发表机器学习系统相关论文者优先。