反欺诈/风控算法

岗位亮点：亿万级数据；核心部门；成熟业务 \1. 工作内容： （1）参与基于复杂业务数据的特征工程、数据分析，及其自动化系统的搭建。 （2）参与白条/金条额度定价推荐、信用预测、价值预测等相关的机器学习/深度学习模型的构建。 （3）因果推断、强化学习、迁移学习、半监督等方向的前沿算法研究与落地。

（1）算法基础：具有扎实的数学和算法基础，熟悉常用的机器学习算法、深度学习算法，对算法和数据间关系感兴趣，能理解算法内在逻辑，解决特定场景中的问题。 （2）工作经验：有机器学习算法项目的研发经历，搜索，广告，推荐算法、风控、反欺诈、计算机视觉等方向优先。 （3）工程能力：熟练使用python、hive(sql)、bash等语言，熟悉TensorFlow等深度学习框架。