智源预训练模型团队-研究型实习生-对齐算法

在导师指导下，开展对语言模型对齐算法的探索，发表顶会/顶刊论文、发布有国际影响力的开源项目。

1. 具备较充分的课外时间和精力，能够每周线下实习四天，并保证三个月以上的实习期， 2. 对语言模型技术有热情，有自己独立思考者优先； 3. 具备PPO、DPO、SPO等RLAIF、RLHF对齐算法实践经验者优先； 4. 动手和编程能力强，熟悉pytorch/tensorflow/ huggingface等深度学习框架，在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先 ； 5. 在人工智能相关领域的国际顶级会议/期刊上发表过文章者优先，包括但不局限于NeurIPS，ICML，ICLR，ACL，CVPR，ECCV等； 团队介绍：团队具备多年预训练语言模型研究及开发经验，近年来依次发布了悟道大模型、AltDiffusion文生图模型、Aquila系列语言模型、Taco、Infinity-Instruct等项目。组内工作科研氛围良好，可提供充足显卡资源支持实习生围绕大模型展开科研探索。不严格考勤，实习生正常可五点下班。表现优异者可转正。