结构化多模态大模型-研发工程师日常实习生

1. 支持多模态文档数据处理与分析，包括但不限于大模型-数据分析平台的搭建、大模型的微调和对齐，数据评测等。 2. 参与重大项目的系统搭建，包括结构化的多模态数据系统设计与开发，工具链开发与维护，针对大模型的数据闭环系统设计与开发。 3. 能够参与并解决部门多模态大模型的业务需求，包括但不限于相关的数据分析、算法落地等工程

1. 能够快速理解场景的需求，对目标检测、自然语言处理、多模态大模型，多模态学习等至少一个方向有深入的了解， 熟悉LLM、VLM领域常见算法，掌握CNN、Transformer结构； 2. 有算法开发和研究的经验，参与过流行开源项目研发者优先； 3. 熟练掌握 Python 和 PyTorch，有优秀的工程实现能力； 4. 能够熟练使用Linux远程服务器进行开发工作，熟悉Linux系统基本指令; 5. 在文档理解等领域利用大模型构建SFT数据处理pipeline； 6. 注意：此岗位偏工程，为日常实习岗位， 能实习4个月以上者优先