软件实习生（清华专项）

耳机使用过程中需要运动状态识别的场景越来越多，比如跑步场景、健走场景、跳绳场景、骑行场景等。识别上述场景可以为耳机在复杂环境下的调整提供更多的输入。我们希望基于六轴传感器采集用户运动状态下的数据，并基于传感器加速度数据研发出运动状态识别算法，算法能够自动识别不同运动场景，在佩戴者运动状态发生变化时能够识别并及时切换。

任务描述/技术路线：

1.基于六轴传感器采集跑步、健走、跳绳、骑行等场景的数据；

2.基于传感器数据设计算法自动区分上述运动场景；

3.设计算法实现运动状态的切换。

预期成果：

自动区分健走、跑步、跳绳等运动状态的算法（成功率95%，切换速度5秒内），相关专利。