研发实习生(AI system)

1.参与大模型在多元芯片、编译器、算子库、框架上的研究与应用工作;

2.对大模型应用场景从功能性、性能、易用性等角度提出系统层面的设计并落地。

1.熟悉PyTorch，了解CUDA的定位和基本概念，了解或能快速上手学习Megatron或DeepSpeed的使用方式;

2.了解大模型训练、对齐、推理的相关基本概念；

3.了解linux开发环境，能够快速学习cudac、python以及其他可能用到的新开发语言;

4.认真严谨，有良好的沟通能力；善于学习新知识，有进取心;

5.实习时间要求：6个月(以科研任务为导向，计划长时间培养)。

加分项：

1.了解DeepSeek、Qwen等热门大模型的区别与共性，了解或能快速上手学习RoPE，MLA等算法结构;

2.了解Disaggregated Prefill&Decode，Quantization等性能优化方案;

3.了解TensorCore、HBM、nvlink、IB/RoCE等硬件模块的基本功能效果与使用方式;

4.对一种非英伟达AI芯片有了解，有模型迁移相关经验。

备注：由于该岗位的

相对新颖，涉及行业前沿知识，我们欢迎对AI系统方向有兴趣的朋友申请，即使缺乏经验也可以考虑。