算法工程师-大模型(J17469)
薪资面议
上海市,重庆市
2025-03-02
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岗位职责
1. 负责语音助手任务域的研发工作，包括意图识别、槽位填充、对话管理等核心模块的开发与优化。
2. 负责升级语音助手agent架构，集成并应用大语言模型（LLM）、多模态大语言模型、检索增强生成（RAG）技术及各类工具，以提升智能助手的整体性能和用户体验。
3. 负责搭建线上数据闭环系统，通过数据收集、分析和反馈，持续优化和提升线上效果。
4. 确保以上所有任务和项目的实施支持多语言，并实现端云融合，提供跨语言和跨平台的智能服务。
2. 负责升级语音助手agent架构，集成并应用大语言模型（LLM）、多模态大语言模型、检索增强生成（RAG）技术及各类工具，以提升智能助手的整体性能和用户体验。
3. 负责搭建线上数据闭环系统，通过数据收集、分析和反馈，持续优化和提升线上效果。
4. 确保以上所有任务和项目的实施支持多语言，并实现端云融合，提供跨语言和跨平台的智能服务。
岗位要求
1. 熟悉ChatGPT等LLM技术原理，有相关模型开发经验者优先
2. 计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历
2. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，熟悉常用模型结构及其设计思想；熟练使用一种或几种深度学习框架（如PyTorch等）；
3. 熟练掌握Python，熟悉linux开发环境、有良好的编程基础和数据结构算法基础；
4. 较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
5. 熟练阅读相关英文论文资料，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现；
6. 较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强；
7. 有语音助手、多模态相关经验者优先；
2. 计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历
2. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，熟悉常用模型结构及其设计思想；熟练使用一种或几种深度学习框架（如PyTorch等）；
3. 熟练掌握Python，熟悉linux开发环境、有良好的编程基础和数据结构算法基础；
4. 较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
5. 熟练阅读相关英文论文资料，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现；
6. 较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强；
7. 有语音助手、多模态相关经验者优先；
