AI4Science基础大模型助理研究员(J10491)

1、负责AI4Science方向基础模型（如神经符号算子、物理信息神经网络、多模态大模型等）新架构探索、算法设计与优化，探索其在科学问题（如数学、物理、天文、化学、生物、材料设计等）中的应用。
2、推动模型在科学文献与科学数据中的理论创新，搭建面向科研流程的科研助手，提升模型对复杂科学数据的表征能力。
3、构建科学推理基准测试，优化模型在数学、物理、天文、化学、生物等学科中的逻辑推理与多模态数据处理能力。
4、独立或合作发表高水平论文（顶会如ICLR、NeurIPS、CVPR等），参与专利申请及科研基金申请。
5、协助PI指导研究生，参与实验室日常管理及跨学科项目协调。

1、计算机科学、应用数学、物理、生物等或相关交叉学科博士学位，研究方向与AI4Science契合。
2、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模模型训练调优经验（如Diffusion Model、Transformer架构）。
3、熟悉科学计算工具链，有神经隐式表达、深度学习等项目经验者优先。
4、以第一作者在顶会/顶刊发表过AI4Science相关论文，具备独立设计实验与撰写技术文档的优先。
5、对科学领域前沿问题有浓厚兴趣，能快速复现和改进前沿算法。
6、英语流利（CET-6及以上），可无障碍阅读文献及参与国际学术交流，具备团队协作精神、创新意识及跨学科沟通能力。