智能仿真算法工程师(J10424)

1. 从事“机器学习、大数据、仿真模拟”方向的理论和应用研究；
2. 智能博弈算法的研发和应用，包括知识推理、强化学习、模仿学习、分布式等算法，负责在具体的应用场景上进行智能算法的实现和性能优化，提高算法效率，提升算法效果等；
3. 探索前沿技术，撰写发表学术论文。

1.2025届博士毕业生，计算机科学与技术、自动化、人工智能等相关专业；
2.熟悉机器学习、强化学习、博弈论、大模型等领域的算法应用和理论；
3. 较好的编程能力，熟练掌握 C/C++，Python 等至少一门语言；
4. 要求熟练使用至少一种主流深度学习框架，如Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle等；
5.具备较强的学习、写作、解决问题能力，具有军事仿真等相关经验者优先。