博弈对抗深度强化学习工程师(J10422)

1. 负责博弈对抗以及深度强化学习相关的科研工作，包括理论分析、算法设计、开展实验等；
2 在典型博弈对抗场景上设计实现人工智能系统；
3 负责相关技术的论文撰写、专利申请、项目材料等；
4 负责团队研究生的培养指导工作；
5 完成课题负责人安排的其他工作。

1.硕士及以上学历，具有控制理论与控制工程、人工智能、 计算机、数学等专业背景；
2. 掌握强化学习、机器学习、多智能体强化学习、控制理论、博弈论等理论知识；
3. 熟练使用Python等软件开发工具与语言，熟练使用TensorFlow或PyTorch机器学习库，具备良好的编程技能；
4. 具有博弈对抗、多智能体系统、深度强化学习等相关项目经历者优先；
5. 具有较强的学习能力、理解能力和问题解决能力，善于沟通，具备团队合作意识。