【校招】NLP算法工程师（模型、检索方向）(J11290)
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2024-09-10
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岗位职责
模型方向：
工作职责：
1、基于Transformer的网络拓扑底座，借鉴目前的最新研究成果，提升预训练模型的向量化表征能力，用于交互场景的多个语义理解模块；
2、低人力成本、高效率的技能交付，满足客户的体验要求；
3、基于LLM技术提升原有语义理解模块的能力，并推动上线，提升语音交互产品体验。
检索方向：
工作职责：
1、开发、训练、微调用于短文本、口语、带噪的检索模型，包括但不限于分层索引、非对称语义、multi-query理解等子方向研究；
2、 跟进并落地RAG中检索的最新解决方案；
3、跟踪最新的文本表征方案，并持续改进。
工作职责：
1、基于Transformer的网络拓扑底座，借鉴目前的最新研究成果，提升预训练模型的向量化表征能力，用于交互场景的多个语义理解模块；
2、低人力成本、高效率的技能交付，满足客户的体验要求；
3、基于LLM技术提升原有语义理解模块的能力，并推动上线，提升语音交互产品体验。
检索方向：
工作职责：
1、开发、训练、微调用于短文本、口语、带噪的检索模型，包括但不限于分层索引、非对称语义、multi-query理解等子方向研究；
2、 跟进并落地RAG中检索的最新解决方案；
3、跟踪最新的文本表征方案，并持续改进。
岗位要求
1. 教育背景：硕士及以上，博士优先
2. 专业：自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、语音识别等专业优先
3. 以下条件优先：
a. CCF-B以上顶会论文
b. 有人机对话系统研究经验
c. 有全双工语音人机交互系统研究和落地经验
4. 技术：
a. 具备较强的代码开发能力，熟练使用python/C++/java之一，熟悉常用数据结构
b. 熟练使用深度学习开发工具，Tensorflow/PyTorch/Caffe等
c.具备较强的机器学习基本功，对目前人机交互底层深度学习的前沿技术有深入的了解
2. 专业：自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、语音识别等专业优先
3. 以下条件优先：
a. CCF-B以上顶会论文
b. 有人机对话系统研究经验
c. 有全双工语音人机交互系统研究和落地经验
4. 技术：
a. 具备较强的代码开发能力，熟练使用python/C++/java之一，熟悉常用数据结构
b. 熟练使用深度学习开发工具，Tensorflow/PyTorch/Caffe等
c.具备较强的机器学习基本功，对目前人机交互底层深度学习的前沿技术有深入的了解
