算法岗（成都）

1、大模型数据处理：负责大规模数据集的清洗、标注和增强工作，为大模型的训练和优化提供高质量的数据支持；

2、数据合成：基于已有数据构建合成数据集，提升模型在低资源或特殊场景下的性能；

3、数据挖掘：通过分析多源数据，挖掘潜在的模式和特征，提升模型的泛化能力和表现；

4、模型训练与优化：参与大模型的训练过程，基于数据特性调优模型，提高模型效果

1、计算机、人工智能、数据科学等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习基础；

2、熟悉大规模数据处理技术，具备数据清洗、增强、挖掘等相关经验；

3、具备良好的编程能力，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架；

4、有大模型（如GPT、BERT等）相关研究或实习经验者优先；

5、具备较强的逻辑思维能力和分析能力，能够快速理解复杂问题并提出解决方案；

6、良好的团队合作能力和沟通技巧，具备较强的责任心和主动性；

7、有Paper撰写发表经验优先