25届校招-算法研究员

-跟踪前沿研究，负责大语言模型整体训练工作中的一项，包括但不限于预训练、指令微调与对齐

-深入数据，构建可迁移的高效训练数据方案，能有效进行数据工程，不断迭代优化数据质量方法论，包含但不限于人工合成数据方法与高效数据筛选

-跟踪评测，打造高效可迁移的评测方法论，完整基座模型、对话模型与领域模型的评测闭环

-熟悉LLAMA3、Qwen2等开源SOTA大模型结构，具备高效微调、继续预训练的成功经验，熟悉Megatron、FSDP等大模型训练框架

-深入了解TransformerDecoder-only等深度网络理论，具备扎实的大模型训练（多机多卡）基础与经验

-具备丰富的数据方法论，包括数据清洗、去重、过滤的实际经验，对数据质量有独到深入的理解

-设计并落地过数据质量筛选指标或模型者优先。

-在AI领域顶级会议上发表过关于大模型相关研究成果者优先。