25届菁才-数据分析工程师(J11368)

1、基于风电业务链路上产生的数据，结合运行机理、数据表征及人工智能综合手段，挖掘数据耦合特性，实现智慧风机及智慧风电场联动产品的研发；
2、基于图像、音频、自然语言处理等AI手段，实现设备健康状态评估及不同维度的趋势预测；
3、基于风电领域设备历史数据、激光雷达数据、气象数据，实现设备的状态性能评估，进而实现智慧化运营管理；
4、基于行业发展趋势，探索新应用模式的技术落地，为智能化、数字化运营提供系统性和标杆性的解决方案。

1、全日制硕士及以上学历，能源与动力工程、机械/电气（故障诊断方向）、数据科学、气象学、数学、统计、计算机、信息技术等理工科相关专业；
2、熟悉数据分析挖掘、算法建模并参与过机器学习、人工智能等相关项目或有相关实习经验者优先；
3、熟练MySQL、PostgreSQL、Oracle（三选一即可）等关系型数据库；熟悉python、matlab、R（三选一即可）等编程语言；
4、英语水平六级，并且有研发意识，具备良好的团队协作能力。