25届菁才-风电大模型研发工程师(J11365)

1、负责国内外人工智能和风电领域最新技术动态跟踪，通过文献调研与技术研究探索适合风电的大模型架构和算法，开展基础研究，如数据预处理、特征工程、模型训练等；
2、负责风电大模型设计、开发和优化，提高模型性能和泛化能力；通过模型实验和验证，确保模型的可靠性和有效性；
3、通过与项目实施团队合作，将研究成果应用于实际风场项目；收集应用反馈，对模型进行持续改进和优化；
4、撰写模型开发、评估与优化报告，包含模型开发进展、评估结果或优化成效，向团队和管理层汇报；
5、执行上级领导临时安排的任务。

1、硕士以上学历，计算机科学、统计学、数学、电气工程、自动化、能源工程等相关专业；
2、掌握人工智能、机器学习、深度学习理论和技术，如随机森林、LightGBM、XGBoot、LSTM、Transformer、CNN等，熟悉风电机组工作原理和运行机制；
3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；具备较强的大模型构建能力，能熟练使用RAG、LoRA等技术进行本地微调以满足具体应用场景需求；具备快速学习能力，良好的沟通技巧、创新能力和团队协作能力，较强问题解决能力；
4、踏实细心、良好的职业道德、强烈的创新意识和探索精神、团队意识及合作精神、忠于职责，专注研究，能够独立承担工作压力；
5、可接受短时出差。