算法开发研究员(J25729)
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广东省·深圳市
2024-09-05
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岗位职责
1. 利用先进的深度学习计算工具和算法进行蛋白质结构预测、从头设计。
2. 开发和优化蛋白质设计策略，以满足特定的性能指标，如稳定性、活性和特异性。
3. 通过分子动力学模拟和自由能计算评估蛋白质设计的稳定性和功能。
4. 设计实验方案，验证计算机模型预测的蛋白质结构和功能。
5. 分析实验数据，反馈到设计流程中，不断迭代和优化蛋白质设计。
6. 与实验室团队协作，进行蛋白质表达、纯化和生化表征。
7. 跟踪和分享蛋白质科学领域的最新进展，为团队引入创新技术和方法。
8. 撰写描述研发过程的详细标准操作流程（SOP），培训同事。
9. 撰写并申请专利或软著，撰写并发表SCI论文，参与学术会议和研讨会，展示研究成果。
10. 撰写各级基金的项目申请书和申请指南。
11. 参与项目管理，确保项目按时完成并达到质量标准。
2. 开发和优化蛋白质设计策略，以满足特定的性能指标，如稳定性、活性和特异性。
3. 通过分子动力学模拟和自由能计算评估蛋白质设计的稳定性和功能。
4. 设计实验方案，验证计算机模型预测的蛋白质结构和功能。
5. 分析实验数据，反馈到设计流程中，不断迭代和优化蛋白质设计。
6. 与实验室团队协作，进行蛋白质表达、纯化和生化表征。
7. 跟踪和分享蛋白质科学领域的最新进展，为团队引入创新技术和方法。
8. 撰写描述研发过程的详细标准操作流程（SOP），培训同事。
9. 撰写并申请专利或软著，撰写并发表SCI论文，参与学术会议和研讨会，展示研究成果。
10. 撰写各级基金的项目申请书和申请指南。
11. 参与项目管理，确保项目按时完成并达到质量标准。
岗位要求
1. 拥有深度学习、计算化学、计算生物学、生物信息学或相关领域的博士学位。
2. 具备至少3年在蛋白质从头设计或蛋白质的深度学习领域的研究经验。
3. 熟练掌握蛋白质结构建模和设计软件，如AlphaFold2、RFDiffusion等。
4. 精通基于Python的科学计算语言和Linux操作系统，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
5. 出色的沟通技巧，能够在跨学科团队中有效合作。
6. 能够独立工作，同时在快节奏的环境中处理多个项目。
优先考虑：
1. 在SCI期刊上以主要作者的身份发表过关于蛋白质设计的研究成果。
2. 在SCI期刊上以主要作者的身份发表过关于蛋白质深度学习的研究成果。
3. 具备蛋白质的结构生物信息学知识。
4. 具备蛋白质生化、分子生物学、免疫学知识。
2. 具备至少3年在蛋白质从头设计或蛋白质的深度学习领域的研究经验。
3. 熟练掌握蛋白质结构建模和设计软件，如AlphaFold2、RFDiffusion等。
4. 精通基于Python的科学计算语言和Linux操作系统，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
5. 出色的沟通技巧，能够在跨学科团队中有效合作。
6. 能够独立工作，同时在快节奏的环境中处理多个项目。
优先考虑：
1. 在SCI期刊上以主要作者的身份发表过关于蛋白质设计的研究成果。
2. 在SCI期刊上以主要作者的身份发表过关于蛋白质深度学习的研究成果。
3. 具备蛋白质的结构生物信息学知识。
4. 具备蛋白质生化、分子生物学、免疫学知识。
