机器学习工程师（25届）

1、深度参与机器学习在半导体制造领域中的应用与研究；

2、负责项目中机器学习的理论研究和模型开发，参与算法选型、工程实现、模型训练、算法调优和优化创新；

3、负责模型推理系统的研发，包括模型部署、推理系统接口开发；

4、深入理解业务，提出具有落地可行性的前沿方案。

1、参与实际机器学习项目，有CV、LLM、时序建模、深度学习框架相关项目经验者优先；

2、优秀的代码能力，扎实的数据结构基础，至少掌握python/Java/C++一种编程语言；

3、熟悉掌握机器学习相关算法和系统性的知识，有丰富的实践经验；

4、熟悉掌握至少一种深度学习框架；

5、良好的沟通能力和优秀的学习能力；

6、认真，细致，对数据有较好的理能和分析能力；

7、参与国内外大数据竞赛获奖者优先。