2025校招-数据分析工程师(高专)

薪资面议
硕士
西小口路66号中关村东升科技园·北领地A4号楼
2024-09-04
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N-Star(九号星计划)-高专生项目,高专生(ET,全称为Expert Trainee),即九号公司高级专业培训生项目,是指在应届生中选拔出一批具备扎实技术功底、技术突破能力、钻研探索意识的优秀人才,通过系统化自主培养的方式,为公司前瞻性引进和培养一批未来的技术领军人物、技术关键战役主将和技术部门管理者。



岗位职责

1. 基于物联网数据ETL和分析,对接大数据平台的流式数据算法模型训练和日常开发;

2. 使用统计学分析方法、挖掘算法构建模型驱动收益增长,数据驱动业务改善;

3. 与产品、运营、开发团队配合,参与业务增长计划,依据数据分析帮助团队确立目标;

4. 运用机器学习算法处理多因素模型,提升数据挖掘效率,产出明确业务价值的数据分析报告;

5.快速从大量、多维度的用户行为数据中找到规律和异常,推断挖掘影响业务增长的核心因素;

6.搭建指标监控、预警、诊断体系,及时发现问题并产出解决方案。



任职要求

1.2025届硕士应届毕业生,计算机、数据算法、统计学、数学、高等物理、数据分析等相关专业;

2.具备英语六级证书,英语口语可作为工作语言;

3.具备学生会或社团实践经历,能带队完成项目,且有高专生意愿;

4.具备企业实习、实践项目经验;获得过国际级/国家级竞赛奖项;顶级期刊论文发篇;

5.专业知识的实际应用深度与广度等较其他同学有明显优势;

6. 具有数据分析相关的学习、实习经验,尤其是机器学习算法在提高数据挖掘效率方面的工作;

7. 了解常见的大数据平台和组件优先,如Hadoop、Hive、Trino、Doris等;

8. 可快速从大量、多维度的用户行为数据中找到规律和异常,推断挖掘影响业务增长的核心因素,工作中使用knn、逻辑(线性)回归、xgboost等算法,并显著提高多因素模型的数据挖掘效率;

9. 工作项目中面向业务端,理解模糊需求,并可以快速产出具有明确业务价值的数据分析报告。